Revoluce Web3: Jak Google AI pohání nové generace agent

futurprojekt.com

Google, lídr v oblasti umělé inteligence a dlouholetý podporovatel Web3 komunity, nyní propojuje tyto dvě oblasti s cílem posílit decentralizované aplikace. Spojením průlomových AI technologií a robustní Web3 infrastruktury Google Cloud vznikají „AI agenti Web3“ – autonomní systémy, které transformují interakce v decentralizovaném světě.

Proč AI pro Web3?

AI pro Web3 nabízí praktická řešení pro zvýšení efektivity a účinnosti projektů. Klíčovou synergií jsou však právě AI agenti Web3. Tito autonomní agenti využívají inteligenci AI k operacím v ekosystému Web3, spoléhajíce se na decentralizaci a původ Web3 pro důvěryhodné fungování. Mohou spravovat DeFi portfolia, vylepšovat hry, analyzovat data a komunikovat s blockchainy či jinými agenty bez lidského zásahu. Představte si agenty s krypto peněženkami, kteří spolu provádějí transakce pomocí protokolu A2A, zjednodušují složité ekonomické aktivity a umožňují inovativní řešení od přeshraničních plateb po důvěru a původ dat.

Klíčové aplikace a nástroje

Díky sofistikovaným knihovnám mohou vývojáři vytvářet a nasazovat agenty s předpřipravenými „dovednostmi“, jako jsou swapy na DEX burzách nebo interakce s decentralizovanými sociálními sítěmi. Agenti dokáží rozumět přirozenému jazyku a na základě instrukcí provádět komplexní akce – například „vyměnit 1 ETH za USDC na nejlikvidnější burze“. Pro své fungování potřebují přístup k základním Web3 komponentám: uzlům RPC pro čtení a zápis do blockchainu, indexovaným datovým sadám pro efektivní dotazování a specializovaným krypto peněženkám.

Tvorba Web3 AI agentů s Google Cloud

Google Cloud poskytuje komplexní sadu nástrojů pro tvorbu Web3 AI agentů, od rychlého prototypování až po vysoce komplexní a přizpůsobená řešení:

1. Pro rychlé prototypování (bez kódování): Vertex AI Agent Builder umožňuje rychlé nasazení agentů s uživatelsky přívětivým rozhraním. Agenti mohou využívat datová úložiště, Google Search nebo přistupovat k webovým stránkám. Pro pokročilejší funkce, jako je integrace krypto peněženek, je doporučen vývoj na míru.
2. Pro plnou kontrolu a vlastní architekturu: Open-source frameworky na platformě Vertex AI (např. Agent Development Kit, LangGraph, CrewAI) poháněné nejmodernějšími LLM, jako je Gemini, umožňují vývojářům vytvářet vlastní architektury agentů. Typická architektura zahrnuje uživatelské rozhraní, běhové prostředí agenta pro orchestraci úloh, LLM pro uvažování, paměť pro správu stavu a různé nástroje/pluginy (blockchain konektory, správce peněženek).

Klíčové funkce Agent Development Kitu (ADK):

• Snadná orchestrace více agentů: Umožňuje použití subagentů, z nichž každý se stará o část logiky (např. jeden agent analyzuje trendy na Twitteru, druhý provádí průzkum a třetí provádí transakce).
• Modelová nezávislost: Lze použít jakýkoli model od Googlu nebo jiných poskytovatelů.
• Intuitivní lokální vývoj: Pro rychlé iterace a snadnou vizualizaci topologie agenta a sledování jeho akcí.
• Podpora standardní komunikace (MCP a A2A): Umožňuje bezproblémovou komunikaci agentů s ostatními službami a agenty.
• Nezávislost na nasazení: Agenti mohou být kontejnerizováni a nasazeni v Agent Engine, Cloud Run nebo GKE. Vertex AI Agent Engine nabízí spravované běhové prostředí, které zjednodušuje nasazení a škálování.

aibloger.cz powered by futurprojekt.com